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乐竞体育:科大讯飞“正面刚”云知声IPO终止AI语音赛道迎来混战?

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  但这场引人关注程度颇高的发布会,事后被很多人看作是老罗做产品中的“麦城”之一。尤其是他在现场为大家演示TNT工作站中语音控制以及输入功能时,频繁呼叫却没有任何反应或者系统错误频出,已经成为老罗搞的发布会中为数不多的“翻车梗”。

  2020年12月13日,云知声IPO文件公布还不到一个月,科大讯飞在投资者交流平台上表示,云知声关于其语音病历市场、家电智能语音模组领域占有率高达70%的表述严重失实。科大讯飞对投资者回复中称,无论是在深度、广度还是营收规模上,科大讯飞在医疗、家电语音应用领域的智能语音应用,均远超云知声。

  最新的消息显示,以语音通信和智能语音识别为卖点的PaaS企业容联云,在2021年2月9日成功赴美上市,上市当日收盘股价上涨200%。再加上最近被爆炒火热的Clubhouse,被证明背后的语音服务提供商就是2020年6月在美国上市的声网。

  2020年11月3日,云知声向上交所提供了招股书,申请在科创板上市。根据招股书披露,智能语音交互产品是云知声营收的主要来源,2017年至2019年的贡献占比均超过60%。而在2020年上半年,智能语音交互产品的营收占比降至28.15%,低于智慧物联解决方案67.17%的营收占比。

  从数额上来看,云知声智能语音交互产品2017年至2019年与2020年上半年的营收分别为5926.07万元、1.56亿元、1.37亿元、2383.73万元,先增后降。云知声表示,该板块收入下滑主要原因是智能语音模组出货量大幅下降。

  此次爆发争议的,就是招股书中关于市场占有率的问题。云知声援引灼识咨询数据称,其通过与格力等白电巨头合作,市场占有率高达70%;在智慧医疗领域,其语音病历录入系统优势地位显著,市场占有率高达70%,病历质控系统逐渐发力,目前市场占有率约30%。

  2020年12月11日,有投资者在互动平台就此向科大讯飞提问,科大讯飞在回复投资者提问时表示,云知声关于其语音病历市场占有率高达70%的表述严重失实。同时,科大讯飞还从覆盖医院数量、收入及公/私有云等维度列举详细数据对比,以佐证其观点。

  科大讯飞表示,以覆盖医院数量来比较,云知声在2017年至今年上半年的四个报告期分别为10、36、91和112家,科大讯飞同期分别为11、77、264和489家。而从收入看,云知声上述时期智能语音病历收入分别为170.96万、926.39万、1628.91万和895.48万元,科大讯飞同期分别为664.28万、2937.27万、3554.48万和3571.11万元。

  终止IPO后,云知声总经理黄伟业对外透露表示要“先发展业务,再看看”,他认为停止审核主要是公司业务发展的考虑,希望抓紧时间把业务做好。但云知声并不会放弃IPO,未来会适时考虑重启IPO的推进计划。

  天眼查相关数据显示,科大讯飞在智能语音方面的专利超过1900件,软件著作权超过673件,这两个数字不仅让同行无法比拟,还远高于此次风波中的云知声——云知声目前拥有594件专利和57件著作权。

  为了方便远程办公,2020年科大讯飞在云会议中已通过精准语音识别为1000余家企业单位服务100万次远程视频会议,准确率最高可达97.5%。这些数字背后,其实意味着这种技术服务已成科大讯飞对B端产品的重要收入来源。

  但根据之前几个季报和半年报的数据可以推算,扣非后的真正净利润数据会比较低,应该在两亿元以内。毕竟,三季报时科大讯飞实现归属于上市公司股东的净利润和扣除非经常性损益的净利润分别为5.54亿元和8395.23万元。

  这在一定程度上说明,AI智能语音这个赛道,目前还没有一个能快速增长的商业模式,哪怕是科大讯飞也还是处于业务的探索期,整个行业都还在对新的业务方向进行摸索和尝试,这其实也意味着AI语音行业蕴藏着新机会。

  一方面,它们并没有在科大讯飞、百度和搜狗等竞争对手聚焦的语音识别赛道上,花费太大的精力。毕竟目前在这个领域,不管是商用的会议记录识别还是医用的病历录入等细分市场,还处于早期的开发阶段,成熟度并不高。

  另一方面,掌握语音传输和识别技术的声网和容联云,看到了“声音交流”在互联网商业应用的前景。因此,与其说它们是主做语音识别的公司,倒不如说它们变成了两个“把所有跟语音相关的能力封装起来为第三方赋能”的平台型公司。

  此外,由于中国市场的另一个特点是:对云通讯表现出较大需求的是行业大客户,而这些行业大客户对标准化的产品不太感冒,他们大多愿意选择有定制化能力的服务商。因此,容联云在此之外还提供云呼叫中心(CC)、定制化的统一通信与协作服务(UC&C)等中大型客户需要的语音业务。

  所谓云统一通信与协作,这类服务包含了即时通信IM、视频会议、电话会议及直播等服务。这种基于云的UC&C解决方案通过一个集中式门户来支撑业务通信和协作所需的多种通信功能,如即时通讯、音频、视频会议和电话,支持公有云、私有云等多种部署模式。

  当前,国际上对于人工智能基于算法实现的核心理论没有达成一致的认知。毕竟相关人工智能领域应对的无一不是非常复杂繁琐的状况,在量子计算机并没有投入使用的状态下,靠现有的计算能力无法利用算法来实现真正的人工智能。

  这个“通过人工穷举各种可能发生的表现形式,然后让计算机记录再进行算法的执行”的过程,就是所谓的“数据标注”。与已经成为全球最大的AI市场相一致,在安徽、山东一带,也已成为全球最大的数据标注基地。

  因为每当用户使用科大讯飞的语音识别技术时,其每次纠正语音输出的结果,都意味着在动态帮助科大讯飞的语音处理数据库积累样本和数据。而这种自动通过用户的使用来校准人工智能精确度的方式,在其他赛道实现起来的成本太高或者推广力度要增加很多。



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